Una redazione di agenti AI per le notizie di mercato

Il punto di partenza

FT Mercati segue i mercati dei metalli e delle materie prime e offre ai suoi utenti le notizie che li muovono, in cinque lingue. Cercarle, scriverle, controllarle e tradurle è lavoro da redazione: ore ogni giorno, tutti i giorni, su tredici argomenti diversi.

Cosa abbiamo costruito

Non un solo modello di intelligenza artificiale a cui si chiede «scrivi una notizia», ma una redazione: cinque agenti, ognuno con un compito, un prompt e un criterio di uscita.

1. Scout. Cerca sul web, con un’API di ricerca, per tredici categorie: rame, alluminio, nichel, stagno, zinco, piombo, acciaio, argento, oro, energia, economia, metalli LME, materie prime e ferroleghe. Per ogni categoria ha parole chiave positive e di esclusione; scarta gli indirizzi già visti.
2. Editor. Scrive la bozza nella lingua della fonte, inglese o italiano; se il testo raccolto è troppo corto non chiama nemmeno il modello, e se la fonte è incompleta scarica la pagina originale e riprova.
3. Revisore. Dà un voto da zero a dieci: da sette approva, con cinque o sei chiede una revisione, sotto il cinque rifiuta. Al massimo due revisioni, poi la bozza viene scartata.
4. Caporedattore. Approva per la pubblicazione.
5. Traduttore. Produce le altre quattro lingue: cinque record per notizia, uno per lingua, senza doppioni.

Prima e dopo gli agenti lavorano controlli senza AI: lunghezza, coerenza fra titolo e testo, dati strutturati, duplicati per indirizzo. Dalla ricerca alla pubblicazione non c’è un passaggio umano: il controllo sta nelle soglie, nei limiti, nel registro e nel ritardo con cui le notizie arrivano al pubblico. Le notizie approvate finiscono nell’archivio di FT Mercati, lo stesso che riceve le notizie scritte dalla redazione nel CRM e che fa da riserva ai report di mercato.

Come teniamo gli agenti sotto controllo

• Soglie scritte. Il numero massimo di revisioni e quello di notizie per ciclo stanno nella configurazione; il voto minimo è scritto nel criterio del revisore, nel codice, non lasciato al modello.
• Ripiego solo tecnico. Il modello principale viene ritentato; solo su errori tecnici, rete o risposta vuota, il programma può passare a un secondo fornitore, se abilitato, mai per «migliorare» il testo.
• Registro dei costi. Per ogni ciclo i token stimati e, cinque minuti dopo, la verifica con l’API di utilizzo del fornitore: storico dei cicli, riepilogo giornaliero, stato «stimato» o «verificato».
• Pianificazione. Ora di avvio, intervallo in ore, giorni feriali, date escluse; tutto modificabile senza riavviare.
• Modello a elenco. Il modello si sceglie da un elenco aggiornato e si cambia senza ricompilare.
• Ritardo sul pubblico. Vale la regola dei dati pubblici di FT Mercati: le notizie compaiono sul sito con almeno sette giorni di ritardo, e il programma che prepara il sito pubblico scarta le varianti con tracce del modello.

Cosa abbiamo imparato

Il diario del progetto registra tredici problemi risolti nelle prime settimane di lavoro. Alcuni insegnano più di un manuale:

• i cicli di revisione infiniti consumavano token: tetto a due revisioni;
• il revisore rifiutava per dettagli di stile: criteri pragmatici nel prompt;
• la ricerca portava risultati fuori tema: parole chiave di esclusione per categoria e interrogazioni che ripetono il nome della materia prima;
• i siti a pagamento restituivano solo l’anteprima: esclusi dalla ricerca, non «completati» dal modello;
• il modello rifiutava articoli con date del 2026 perché le credeva future: la data corrente va scritta nel prompt;
• le stime dei costi erano sbagliate per alcuni modelli: verifica con l’API di utilizzo.

Cosa significa per la tua azienda

Ruoli separati, soglie, un limite ai tentativi e un registro: è così che un lavoro di scrittura ripetitivo diventa affidabile e misurabile. Lo stesso schema vale per una rassegna stampa interna, per le schede prodotto in più lingue, per le risposte alle richieste di informazioni. Ne parliamo nella guida agenti AI: che cosa sono e in quella su ChatGPT, Copilot e Claude in azienda. Se hai un flusso di testi che oggi costa ore, parliamone.