Metodo
Il metodo FT Support: dal primo confronto all'AI in produzione
L'intelligenza artificiale in azienda non richiede un grande progetto. Richiede un primo passo piccolo, fatto bene, e la libertà di decidere dopo ogni passo se fare il successivo.
In sintesi
Il metodo di FT Support ha quattro passi: un primo confronto senza impegno, una giornata di mappa dei processi e formazione, un pilota a perimetro chiuso su un solo processo, la messa in produzione con manutenzione ed evoluzione. Ogni passo ha contenuto, costo e risultato definiti prima di iniziare.
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Primo confronto
Circa 45 minuti, senza impegno
Ci racconti come lavorate e dove si perde tempo. Noi diciamo con franchezza dove l'intelligenza artificiale può portare un vantaggio misurabile e dove, oggi, non conviene.
Cosa ottieni
- Due o tre processi candidati, in ordine di convenienza
- Una prima idea di tempi e impegno richiesto
- Nessun obbligo di proseguire
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Mappa dei processi e formazione
Una giornata di lavoro insieme
Guardiamo da vicino processi e dati con chi li usa ogni giorno, e diamo a tutti le basi per lavorare con l'AI in modo consapevole. È anche un modo concreto per rispondere a ciò che l'AI Act chiede alle aziende: misure per sviluppare l'alfabetizzazione del personale sull'intelligenza artificiale.
Cosa ottieni
- La mappa dei processi con benefici e difficoltà
- L'inventario dei dati: cosa c'è, dove sta, quanto ci si può fidare
- I miglioramenti immediati, fattibili con strumenti già pronti
- Una proposta di regole d'uso dell'AI (policy)
- Un piano a passi, ognuno con costo e risultato atteso
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Pilota a perimetro chiuso
Alcune settimane, prezzo definito prima
Un solo processo, dati veri, utenti veri. Cosa entra nel pilota è scritto; ciò che resta fuori va in lista per dopo. Si parte da un numero e si arriva a un numero.
Cosa ottieni
- Un sistema funzionante, usato da persone vere
- La misura del risultato: ore, errori, giorni
- Gli elementi per decidere se andare in produzione
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Produzione ed evoluzione
Rilasci a versioni, manutenzione continuativa
Si aggiunge ciò che in prova si può trascurare: accessi per ruolo, registro delle azioni, gestione degli errori, monitoraggio dei costi, istruzioni per gli utenti. Poi si cresce un processo alla volta, riusando ciò che è già stato costruito.
Cosa ottieni
- Note di rilascio a ogni versione
- Manutenzione, aggiornamenti e nuove funzioni pianificate
- Un secondo progetto che costa meno del primo
Le nostre regole
Sei impegni che valgono in ogni progetto
Perimetro chiuso, prezzo definito
Niente preventivi a ore. Ogni passo ha contenuto, costo e risultato atteso scritti prima di iniziare.
Ogni pilota produce un numero
Ore risparmiate, errori evitati, giorni di anticipo. Senza misura non è un progetto, è una demo.
Persone nel ciclo
L'AI propone, prepara, segnala. Chi è responsabile conferma. Le operazioni irreversibili restano alle persone.
Sicurezza come regola
Credenziali mai nel codice, controlli automatici prima di ogni pubblicazione, copie di sicurezza prima di ogni modifica importante, registro delle azioni.
Trasparenza
Dichiariamo dove usiamo l'AI, anche nello sviluppo. Il codice viene rivisto, provato e collaudato insieme al cliente.
Tutto documentato
Decisioni, versioni e istruzioni stanno nel progetto, non nella testa di chi lo ha fatto.
Domande frequenti
Sul metodo
Il primo confronto è davvero senza impegno?
Sì. Serve a capire se esiste un processo su cui vale la pena lavorare. Se non lo troviamo, lo diciamo: è meglio per tutti che iniziare un progetto senza un obiettivo chiaro.
Si può iniziare direttamente dal pilota?
Sì, quando il processo è già chiaro e i dati sono accessibili. La giornata di mappa e formazione è consigliata quando in azienda ci sono più candidati e nessuna priorità condivisa.
Cosa succede se il pilota non dà i risultati attesi?
Si è speso poco e si è imparato dove sta il problema vero: spesso nei dati o nel processo, non nella tecnologia. Il perimetro chiuso serve proprio a rendere questo rischio piccolo e noto in partenza.
Cominciamo dal primo passo?
Quarantacinque minuti per capire se c'è un processo su cui vale la pena lavorare. Se non c'è, te lo diciamo.