Domande frequenti sull'AI in azienda

È il lavoro con chi guida l’azienda per decidere dove l’intelligenza artificiale deve portare un risultato, in che ordine affrontare i processi, con quali regole e con quale spesa: un primo confronto senza impegno, una giornata di mappa dei processi e formazione, un piano a passi con costo e risultato atteso di ciascuno. Il piano resta dell’azienda, che può realizzarlo con noi o con altri.

FT Support porta l'intelligenza artificiale dentro le aziende italiane: aiuta a definire la strategia di adozione, forma le persone e costruisce ciò che serve, cioè agenti AI dentro gestionali e CRM, assistenti che rispondono sul know-how dell'azienda e software su misura. È la società che ha creato FT Mercati; il suo gruppo di lavoro ha oltre trent'anni di esperienza nello sviluppo software e nella gestione di flussi di dati finanziari e delle materie prime.

Sono la stessa società. FT Support srl, fondata nel 2008, è la software house che dal 2010 progetta, sviluppa e gestisce FT Mercati, la piattaforma di quotazioni e dati sulle materie prime usata ogni giorno da oltre mille aziende. FT Mercati fornisce i dati; FT Support li fa lavorare dentro i processi delle aziende, con software e intelligenza artificiale.

Da un processo preciso, non dalla tecnologia. Si sceglie un’attività ripetitiva e misurabile, si verifica quali dati sono disponibili, si costruisce un pilota a perimetro chiuso e si misura il risultato. Il primo passo con noi è una chiacchierata senza impegno per individuare il processo giusto.

Sì. Usiamo i modelli tramite API aziendali, con condizioni contrattuali che escludono l’uso dei tuoi dati per addestrare i modelli, e l’elaborazione avviene nel cloud Microsoft Azure in regione europea. Archivi e documenti possono restare sui server dell’azienda, l’AI rispetta gli stessi permessi degli utenti e ogni azione viene registrata.

No. Strategia di adozione, agenti AI, assistenti sul know-how aziendale e software su misura servono a qualunque azienda con processi ripetitivi e informazioni sparse. Nella manifattura e nel mondo delle materie prime abbiamo un vantaggio in più: conosciamo il settore da vicino e possiamo collegare i sistemi ai dati di FT Mercati.

In tutta Italia. Gli incontri si svolgono in videochiamata (Teams, Zoom o Google Meet) oppure di persona, secondo il caso: si decide insieme all’inizio del lavoro.

Soprattutto dove persone competenti cercano, copiano, controllano e ricompilano informazioni: preparare offerte, leggere ordini e documenti in PDF, compilare anagrafiche, rispondere a domande ricorrenti su procedure e listini, controllare contratti e fatture, riassumere lo storico di un cliente. Sono attività frequenti e misurabili, che si possono affidare una alla volta a un assistente o a un agente AI, lasciando le decisioni alle persone.

Un pilota a perimetro chiuso su un solo processo richiede in genere alcune settimane. La messa in produzione e le estensioni successive si pianificano a versioni, con perimetro e costo definiti ogni volta.

Perimetro chiuso e prezzo definito prima di iniziare, senza preventivi a ore. Ogni fase, cioè analisi, pilota, produzione, manutenzione, ha il suo costo e il suo risultato atteso, così si può decidere passo per passo se proseguire.

Esistono misure nazionali ed europee per la digitalizzazione che cambiano spesso per requisiti e scadenze. Non gestiamo direttamente le pratiche: forniamo la documentazione tecnica del progetto e consigliamo di farsi assistere da un consulente di finanza agevolata.

Un processo da migliorare, una persona di riferimento che lo conosca bene e possa dedicare qualche ora alla settimana, e l’accesso ai dati necessari, anche solo in lettura. Non servono competenze tecniche interne.

Non ce n’è una migliore in assoluto: dipende dal lavoro da fare. Contano quattro criteri: la qualità sul compito specifico, le condizioni sui dati (in un piano aziendale non devono servire ad addestrare i modelli), la possibilità di collegarla ai sistemi dell’azienda e il costo al volume previsto. Per questo conviene un’architettura in cui il modello si può sostituire senza rifare il sistema.

Principalmente i modelli Claude di Anthropic, scelti per affidabilità nel ragionamento e nell’uso di strumenti. L’architettura resta indipendente dal fornitore: dove serve usiamo altri modelli, e il passaggio da uno all’altro non richiede di riscrivere il sistema.

Solo entro limiti decisi insieme. Nei nostri progetti l’agente dispone di un elenco chiuso di strumenti, quelli che modificano i dati chiedono conferma, i record nascono in bozza e le operazioni irreversibili restano alle persone.

Sì. Software, archivi e indici dei documenti possono essere installati sui server dell’azienda o in cloud. La scelta dipende da riservatezza, costi e continuità del servizio, e si fa all’inizio del progetto.

Sì, e lo dichiariamo: sviluppiamo con strumenti di programmazione assistita dall’AI, sotto la responsabilità dei nostri sviluppatori, con revisione del codice, controlli automatici di sicurezza e collaudo insieme al cliente. È uno dei motivi per cui i tempi di consegna si sono accorciati.

Progettiamo i sistemi tenendo conto del regolamento europeo: persone nel ciclo decisionale, trasparenza sull’uso dell’AI, registro delle azioni, formazione degli utenti. Non sviluppiamo sistemi classificati ad alto rischio senza una valutazione specifica condivisa con il cliente.