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Caso reale

FT CEO: l'assistente AI per chi prende decisioni

Un consulente AI per la direzione: ragiona su organigramma, piano strategico e know-how aziendale, e li legge insieme ai dati di mercato FT Mercati.

Prototipo funzionante Direzione aziendale e pianificazione strategica Aggiornato il

  • 3aree di lavoro: consulente AI, organigramma, piano strategico
  • 4modelli di organigramma pronti, dalla startup all'azienda manifatturiera
  • 2fornitori di modelli AI intercambiabili, senza dipendere da uno solo

In sintesi

FT CEO è il nostro assistente per chi guida un'azienda: un consulente AI che ragiona sul contesto reale dell'impresa (organigramma, visione, analisi SWOT, obiettivi, responsabilità) e non su consigli generici. Oggi è un prototipo funzionante. La direzione di sviluppo è unire il know-how aziendale ai dati di mercato e ai fondamentali di FT Mercati, per sostenere decisioni su acquisti, prezzi e strategia.

Schermate

L'organigramma di un'azienda inventata generato dal modello per una media impresa manifatturiera
Organigramma: ruoli, riporti e responsabilità a partire da un modello per dimensione e settore, da adattare.
La scheda SWOT del piano strategico compilata per l'azienda di esempio
Piano strategico: visione, missione e analisi SWOT dell'azienda, i dati che l'assistente legge insieme a ogni domanda.
La risposta dell'assistente dopo «Analizza con AI» sul piano strategico
Analizza con AI: il piano viene letto per intero e l'assistente segnala coerenze, responsabilità scoperte e rischi.
Un secondo scambio con il consulente AI, che cita i ruoli dell'organigramma
Il consulente AI risponde tenendo conto dell'organigramma e del piano: decisioni e responsabili, non frasi generiche.

Schermate di un ambiente dimostrativo con dati inventati: aziende, persone e importi non sono reali.

A chi serve

A chi in azienda deve decidere: l’amministratore delegato, l’imprenditore, il direttore acquisti o commerciale. Persone che hanno poco tempo, molte informazioni sparse e nessuno a cui chiedere “dimmi tutto quello che sappiamo su questo, adesso”.

Cosa fa oggi il prototipo

FT CEO è un’applicazione web con tre aree di lavoro.

  • Consulente AI. Una conversazione con un assistente impostato come consigliere strategico: aiuta a definire la strategia, preparare una decisione, costruire un piano, assegnare responsabilità. Propone schemi di analisi riconosciuti e risponde in modo concreto e orientato all’azione.
  • Organigramma. La struttura dell’azienda con ruoli, riporti e responsabilità. Si parte da quattro modelli pronti (startup, PMI, grande impresa, azienda manifatturiera) e si adatta.
  • Piano strategico. Visione, missione e valori; analisi SWOT; obiettivi; attività con responsabile, priorità, scadenza e indicatori; risorse disponibili e necessarie.

Il punto che fa la differenza: l’assistente conosce organigramma e piano. Ogni domanda viene letta insieme al contesto dell’azienda, e con un clic l’intero piano strategico può essere sottoposto all’AI per un’analisi critica: coerenza tra obiettivi e risorse, responsabilità scoperte, rischi non presidiati.

L’architettura non dipende da un solo fornitore: i modelli di Anthropic e di OpenAI sono intercambiabili.

Dove sta andando: dati e decisioni nella stessa conversazione

Un consigliere è tanto più utile quanto più sa. La direzione di sviluppo di FT CEO è unire tre fonti:

  1. Il know-how dell’azienda: documenti, procedure, contratti, storico commerciale, dati del gestionale. È il lavoro che descriviamo in assistenti sul know-how aziendale.
  2. L’andamento dei mercati: quotazioni LME, Indici Milano, rottami, cambi, energia.
  3. I dati fondamentali: produzione, scorte, commercio estero, indicatori macroeconomici da fonti ufficiali.

È l’esempio più chiaro della fusione tra FT Mercati e FT Support: da una parte i dati, dall’altra il loro utilizzo. Alla domanda “conviene anticipare gli acquisti di rame del prossimo trimestre?” l’assistente mette sul tavolo consumi e contratti dell’azienda, andamento del prezzo, scorte e quadro macroeconomico. Poi decide chi deve decidere.

Come diventa il tuo

Ogni direzione ha le sue domande. Una versione su misura si costruisce così:

  1. si scelgono le decisioni da sostenere (acquisti, prezzi, investimenti, organizzazione);
  2. si collegano le fonti interne necessarie, con i permessi giusti;
  3. si collegano i dati di mercato pertinenti;
  4. si definiscono gli indicatori da tenere sotto controllo e i report periodici;
  5. si prova per qualche settimana su decisioni vere, e si corregge.

La persistenza dei dati, gli accessi per utente e la sicurezza si progettano insieme all’azienda, in cloud o sui suoi server.

Vuoi vedere il prototipo e capire cosa potrebbe diventare nella tua azienda? Scrivici o chiamaci.

Domande frequenti

FT CEO: domande e risposte

Che cos'è FT CEO?

È un assistente AI per amministratori delegati, imprenditori e direzioni. Tiene insieme la struttura dell'azienda, il piano strategico e una conversazione con un consulente AI che conosce entrambi, così i consigli partono dalla situazione reale e non da risposte generiche.

In che cosa è diverso da un assistente AI generico?

Un assistente generico non sa nulla della tua azienda. FT CEO parte dal contesto: chi fa cosa, quali obiettivi sono stati fissati, quali punti di forza e di debolezza sono stati riconosciuti. Nella versione su misura si aggiungono documenti, dati gestionali e dati di mercato.

FT CEO è già disponibile?

Oggi è un prototipo funzionante che usiamo per mostrare l'approccio e per costruire versioni su misura. Non è un prodotto a scaffale: ogni direzione ha fonti, indicatori e domande diverse, e l'assistente va costruito su quelle.

Quali dati di mercato può usare?

Nella versione su misura può leggere i dati distribuiti da FT Mercati: quotazioni LME, Indici Milano, prezzi dei rottami, cambi e dati fondamentali da fonti ufficiali. Sono gli stessi dati che oltre mille aziende usano ogni giorno per comprare e vendere materie prime.

Gli altri casi

Hai un processo che vorresti far lavorare meglio?

Raccontacelo in una prima chiacchierata senza impegno: capiamo insieme se e dove l'AI porta un vantaggio misurabile, e da quale passo conviene partire.